Näita lihtsat nimetuse kirjet
| dc.contributor.author | Käerdi, Helmo | |
| dc.date.accessioned | 2016-07-07T05:53:39Z | |
| dc.date.available | 2016-07-07T05:53:39Z | |
| dc.date.issued | 2000 | |
| dc.identifier.isbn | 9985-67-128-7 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/283 | |
| dc.description | 1.Kirjeldav statistika ; 2.Tõenäosuse mõiste, omadusi ja arvutamise põhivõtteid ; 3.Juhuslikud suurused ; 4.Klassikalised jaotused ; 5.Jaotuse parameetrite hindamine ; 6.Statistiliste hüpoteeside kontrollimine ; Lisad | et_EE |
| dc.description.abstract | Kvalifitseeritud spetsialist peab valdama statistika ja tõenäosusteooria põhimõisteid ning analüüsimeetodeid ja oskama neid vabalt ning loominguliselt kasutada. Senitehtu adekvaatseks hindamiseks ja perspektiivsete töösuundade kavandamiseks peab olema võimalikult palju informatsioonist oma tegevuskava iseloomustavate karakteristikute kohta. Enamik informatsioonist on kvantitatiivne, arvudes väljendatud ja töötlemata kujul on sellest raske ülevaadet saada. Statistika ülesandeks ei ole ainult katse- või vaatlusandmete kogumine ja klassifitseerimine, nagu seda tavakäsitluses mõnikord mõistetakse. Niisugune kirjeldav statistika on vaid põhjalikuma andmeanalüüsi esimeseks etapiks. Sellele järgnevates uuringutes eraldatakse nähtust iseloomustavad olulised tunnusjooned, kontrollitakse nähtustele antud hinnangute ning püstitatud hüpoteeside täpsust ja usaldusväärsust ning prognoositakse selle nähtuse võimalikku edasist käitumist. | et_EE |
| dc.language.iso | other | et_EE |
| dc.publisher | Sisekaitseakadeemia | et_EE |
| dc.subject | statistika | et_EE |
| dc.subject | tõenäosusteooria | et_EE |
| dc.subject | matemaatiline statistika | et_EE |
| dc.title | Statistika : Kolmas trükk | et_EE |
| dc.type | Book | et_EE |
Failid selles nimetuses
- Nimi:
- Statistika.pdf
- Suurus:
- 8.047Mb
- Formaat:
- PDF
Nimetus asub järgmis(t)es kollektsiooni(de)s:
Näita lihtsat nimetuse kirjet
