Radari võimekuse parendamine objektide tuvastamisel ja identifitseerimisel läbi tehisintellekti
Abstract
Magistritöö keskendub radarite poolt objektide automaatse tuvastamise ja identifitseerimise parendamisele
tehisintellekti abil piirivalvamise kontekstis. Töö uurimismeetodiks on kvantitatiivne empiiriline
eksperimentaaluuring, mida on käsitletud läbi objektituvastuse uuringute metodoloogia. Töö teoreetiline raamistik
piiritletakse piiri valvamise tõhustamise, radaritehnoloogia ja videoanalüütika kaudu, mille tulemusel jõutakse
järeldusele, et radaritehnoloogia on see, mille kasutamisega tasuks Eesti idapiiri valvamisel jätkata.
Radaritehnoloogia võimekuse parendamine on võimalik, kuid kiiremaks ja kättesaadavamaks tulemuseks tasuks
keskenduda just videoanalüütika pakutavatele võimalustele. Eksperimentaaluuringus testitakse YOLOv11m
algoritmi, mis tõestab, et tehisintellektil põhinevad objektituvastuslahendused võivad olla piirivalves tõhusad.
Description
Sissejuhatus ; 1. Piiride seire tehnoloogia ja selle tulevikuvõimalused ; 1.1. Piiri valvamise tõhususe täiendamine ; 1.2. Radar ; 1.2.1.Radari olemus ; 1.2.2.Radari lühiajalugu ; 1.2.3.Radari tööpõhimõtted ; 1.2.4.Kognitiivne radar ; 1.3. Videoanalüütika
; 1.3.1.Videoanalüütika olemus ; 1.3.2.Algoritmid videoanalüütikas ; 2. Tehisintellekt objektide tuvastajana riigipiiril ; 2.1. Uuringu meetod, valim ja protsess ; 2.1.1.Uuringu meetod ; 2.1.2. Uuringu valim ; 2.1.3.Uuringu protsess ; 2.1.3.1. Andmestiku kogumine ; 2.1.3.2. Andmestiku annoteerimine ; 2.1.3.3. Praktiline eksperiment tehisintellekti mudelil ; 2.2. Uuringu tulemused ; 2.3. Järeldused ja soovitused ; Kokkuvõte